Jak algoritmy doporučují obsah na internetu?

Tuto otázku zodpovídá osmý díl technologického podcastu FIT ČVUT Jedničky a Nuly. Tentokrát vám vysvětlí, kde všude se algoritmy a doporučovací systémy v dnešní době používají, k čemu slouží a jak se dají využít. Moderátorka podcastu a popularizátorka umělé inteligence Sara Polak vyzpovídala proděkana pro spolupráci s průmyslem z Katedry aplikované matematiky, doc. Ing. Pavla Kordíka, Ph.D.

Co je to doporučovací algoritmus?

„Doporučovací algoritmy jsou směrem strojového učení, který vychází z pozorování toho, jak uživatel reaguje s různými položkami, a na základě historie interakcí se snaží předpovědět, jaké další položky by mohly být pro uživatele zajímavé. Tyto algoritmy fungují všude možně v praxi už řadu let a denně se s nimi můžeme setkat. Když například sledujete YouTube nebo Netflix a dokoukáte nějaký pořad, ihned dostáváte doporučení na některý z dalších pořadů, a to je přesně spočítáno algoritmicky. Ten stroj se snaží co nejvíce strefit do vašeho vkusu tak, aby pro vás dané doporučení bylo zajímavé a došlo tak k nějaké další interakci. Tvorba obsahu na internetu už se dokonce přizpůsobuje právě těmto algoritmům, což můžeme denně vidět na sociálních sítích,“ říká Pavel Kordík v podcastu.

Odborník na doporučovací algoritmy, doc. Ing. Pavel Kordík, Ph.D.

Co nakupovat, co číst, co poslouchat, kam jet… Kde všude se algoritmy a doporučovací systémy v dnešní době používají, k čemu slouží a jak se dají využít vám v podcastu prozradí doc. Ing. Pavel Kordík, Ph.D., proděkan pro spolupráci s průmyslemKatedry aplikované matematiky FIT ČVUT. Na fakultě vyučuje Vytěžování znalostí z dat (BI-VZD), Metody výpočetní inteligence (NI-MVI) a Algoritmy data miningu (NI-ADM). Podílel se na vzniku startupů RecombeeUNICO.ai. Je jedním ze zakládajících členů iniciativy prg.ai. Celý vědecký život ho provází neuronové sítě, jejich optimalizace a rekomendační systémy.

Jak algoritmy doporučují obsah na internetu?

„Doporučovací algoritmy se využívají kdekoliv, kde je potřeba vybrat ten správný obsah těm správným uživatelům. Dneska už se upouští od tzv. explicitního ratingu, protože tím nikdo nechce trávit čas. Algoritmy spíše vycházejí z tzv. implicitního ratingu, tedy z interakčních dat uživatele. Ve chvíli, kdy uživatel interaguje s obsahem, zanechává po sobě datovou stopu, ze které se algoritmus snaží dobrat, jestli něco toho uživatele zajímá a jak moc ho to zajímá. Vyhodnocuje, jestli byla nějaká položka rozkliknuta, jak dlouho byla prohlížena, zda byla přidána do košíku, zda byla nakonec koupena… Obdobně to funguje u článků, u sledování videa je to ještě markantnější. Čím silnější ta forma interakce je, tím větší je ta preference,“ vysvětluje Pavel Kordík v podcastu a dodává: „Vliv doporučovacích algoritmů se stále ještě trochu podceňuje. Hodně obsahu, který každý den vidíme na internetu, už je doporučený, a to může mít na člověka škodlivé účinky. Pokud se vám doporučují například zprávy z různých alternativních portálů a realit, velmi často se jedná o šíření extremistického obsahu, který láká lidskou pozornost, a to potom představuje problém pro celou společnost. Lidé jsou pak kvůli těmto názorům radikalizovanější,“ varuje Pavel Kordík.

„Doporučovací algoritmy ale nejsou pouze škodlivé. Díky nim totiž denně dochází k propojování vědců s byznysem, personalizovanějšímu vzdělávání, doporučování mentorů a příležitostí těm správným lidem ve správný čas… Tohle je segment, který je velmi zajímavý a může revolucionalizovat to, jak funguje například vzdělávání lidí,“ usmívá se Pavel Kordík.

Jakým způsobem rekomendační systémy ovlivňují novináře a žurnalistiku? Pracuje akademická sféra na tom, aby člověk mohl vystoupit z tradičního doporučovaného obsahu a dozvídat se nové věci bez rizika, že ho čeká jen ta extremistická špička ledovce? Má stále přísnější ochrana osobních údajů efekt na vědu a výzkum v oblasti rekomendačních algoritmů? Odpovědi na tyto palčivé otázky vám prozradí v podcastu.

O podcastu

Cílem podcastu Jedničky a Nuly je přiblížit nejnovější informační technologie široké veřejnosti a přispět tak k popularizaci oboru, který je v dnešní době v mnoha oblastech nepostradatelný. Zajímá vás umělá inteligence, IT v astrologii, kyberbezpečnost nebo kryptografie? Poslechněte si předchozí díly:

Jaká jsou rizika při používání stejných hesel? – 10. 4. 2022
Jsou auta plná moderních technologií bezpečná? – 10. 3. 2022
Jak se dá umělá inteligence využít při pozorování vesmíru? – 10. 2. 2022
Mohou roboti nahradit lidi ve skladech? – 10. 1. 2022
Proč se nebát kamer ve veřejném prostoru? – 10. 12. 2021
Dokážeme žít bez umělé inteligence? – 10. 11. 2021
Kdy nám budou drony doručovat nákupy? – 10. 10. 2021

Na další otázky ze světa jedniček a nul vám odpoví odborníci z FIT ČVUT společně se Sarou Polak vždy jednou měsíčně. A kde si můžete podcast poslechnout? Naleznete ho na stránkách fit.cvut.cz/podcast, nebo v aplikacích Spotify, Google PodcastsApple Podcasts pod názvem Jedničky a Nuly.

Magdaléna Malířová

Věřím, že studium vysoké školy nabízí víc než jen nové znalosti, proto se ráda aktivně podílím na životě na naší fakultě. Jsem členkou studentského klubu FIT++, kde pomáhám s organizováním nejrůznějších akcí. A protože mě kromě psaní kódu baví i psaní článků, stala jsem se také součástí redakčního týmu fakultního časopisu Buď FIT. Ve volném čase ráda kreslím, cestuju a hraju v divadle. Jako členku divadelního souboru Comica Economica jste mě mohli vidět například na prknech Semaforu. Kontaktovat mě můžete na malirmag@fit.cvut.cz.